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Enregistrement W2884479282 · doi:10.1530/jme-17-0262

Glucolipotoxic conditions induce β-cell iron import, cytosolic ROS formation and apoptosis

2018· article· en· W2884479282 sur OpenAlexaff
Jakob Bondo Hansen, Laila R.B. Santos, Ying Liu, Kacey J. Prentice, Frederik Teudt, Morten Tonnesen, Jean‐Christophe Jonas, Michael B. Wheeler, Thomas Mandrup‐Poulsen

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Endocrinology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReactive oxygen speciesCytosolChemistryCell biologyApoptosisBeta cellMitochondrionIsletBiochemistryInsulinEndocrinologyBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type 2 diabetes (T2D) arises when the pancreatic beta-cell fails to compensate for increased insulin needs due to insulin resistance. Glucolipotoxicity (GLT) has been proposed to induce beta-cell dysfunction in T2D by formation of reactive oxygen species (ROS). Here, we examined if modeling glucolipotoxic conditions by high glucose-high free fatty acid (FFA) exposure (GLT) regulates beta-cell iron transport, by increasing the cytosolic labile iron pool (LIP). In isolated mouse islets, the GLT-induced increase in the LIP catalyzed cytosolic ROS formation and induced apoptosis. We show that GLT-induced ROS production is regulated by an increased LIP associated with elevated expression of genes regulating iron import. Using pharmacological and transgenic approaches, we show that iron reduction and decreased iron import protects from GLT-induced ROS production, prevents impairment of the mitochondrial membrane potential (MMP) and inhibits apoptosis. This study identifies a novel pathway underlying GLT-induced apoptosis involving increased iron import, generation of hydroxyl radicals from hydrogen peroxide through the Fenton reaction in the cytosolic compartment associated with dissipation of the MMP and beta-cell apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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