From Student Research to Commercialization: A Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A project that began as an undergraduate co-op research project is now developing and commercializing proprietary extracts of Artocarpus altilis (breadfruit) as novel sources of cosmetic raw materials. A method to produce proprietary cosmetic ingredients from breadfruit male inflorescences was established for industrial scale with collaborators in developing countries. The proprietary ingredient was found to have antioxidant activity, a desirable property for skin care formulations and has been formulated into five skin care products for the Altilis Beauty product line. A second proprietary product stream is being developed from breadfruit leaf extracts as a potential source of squalene. Currently, squalene is extracted from the livers of sharks and used as a moisturizer by the cosmetics industry. There is an expected increase in demand by the cosmetic, food and pharmaceutical industries combined, with a total of 5,300 tons (6 million sharks) required per year by 2022. Several brands including L'Oreal, Unilever and Estee Lauder phased out of using shark-sourced squalene in 2006 – 2008 replacing it with squalene extracted from olives but the yield is relatively low and there is still a high demand for shark squalene as a cosmetic ingredient. To replace shark squalene with squalene from a sustainable plant source, methods of high yield extraction need to be developed and the quality and purity need to be established. With support from the Fuel Injection Program with Innovation Guelph, a new sustainable breadfruit skincare line, Altilis Beauty™ was launched in 2017. Further development will continue through research at UBC and the University of Guelph in collaboration with Soleluna Cosmetics Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle