Notice bibliographique
Résumé
A project that began as an undergraduate co-op research project is now developing and commercializing proprietary extracts of Artocarpus altilis (breadfruit) as novel sources of cosmetic raw materials. A method to produce proprietary cosmetic ingredients from breadfruit male inflorescences was established for industrial scale with collaborators in developing countries. The proprietary ingredient was found to have antioxidant activity, a desirable property for skin care formulations and has been formulated into five skin care products for the Altilis Beauty product line. A second proprietary product stream is being developed from breadfruit leaf extracts as a potential source of squalene. Currently, squalene is extracted from the livers of sharks and used as a moisturizer by the cosmetics industry. There is an expected increase in demand by the cosmetic, food and pharmaceutical industries combined, with a total of 5,300 tons (6 million sharks) required per year by 2022. Several brands including L'Oreal, Unilever and Estee Lauder phased out of using shark-sourced squalene in 2006 – 2008 replacing it with squalene extracted from olives but the yield is relatively low and there is still a high demand for shark squalene as a cosmetic ingredient. To replace shark squalene with squalene from a sustainable plant source, methods of high yield extraction need to be developed and the quality and purity need to be established. With support from the Fuel Injection Program with Innovation Guelph, a new sustainable breadfruit skincare line, Altilis Beauty™ was launched in 2017. Further development will continue through research at UBC and the University of Guelph in collaboration with Soleluna Cosmetics Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».