CO<sub>2</sub> Enrichment in Anode Loop and Correlation with CO Poisoning of Low Pt Anodes in PEM Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In automotive fuel cell systems anode fuel re‐circulation is often used to achieve high hydrogen utilization rates which reduces the hydrogen consumption of the fuel cell car, as well as it is an appropriate way to control hydrogen emissions. During operation hydrogen is consumed, while residual gases increase in the previously mentioned hydrogen loop. Besides nitrogen, we have found that CO2 accumulates in the anode loop and concentrations between 150–350 ppm were measured for varying current densities. We attribute this finding to CO2 crossover from the cathode to the anode and subsequent enrichment in the anode loop. To study the effect of this relatively small CO2‐concentration on the cell performance, tests were conducted with a proton exchange membrane (PEM) 45 cm2 single test cell with contaminated hydrogen/air feed. The data clearly indicate that electrochemical reduction of CO2 to CO takes place which has a significant impact on the cell performance due to blocked catalyst sites by CO affecting the current density of the hydrogen oxidation reaction (HOR). The measurements with hydrogen containing CO2 were matched with hydrogen plus CO measurements to quantify the impact and to determine a “CO‐equivalent concentration” for CO2. Consequences for the operation strategy of fuel cell systems are given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».