A comparison of friction modifier performance using two laboratory test scales
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes two methods, carried out at two different test scales, for assessing the friction modifier performance. Study A used the wear data from a full-scale rig test at the voestalpine Schienen GmbH and compared it with the wear data from twin disc tests using the SUROS test machine at the University of Sheffield. Study B compared the ‘retentivity’ data, from a full-scale rig at the University of Sheffield, with the data from the SUROS tests. Study A concluded that a good correlation existed between the two scales although assumptions made in the full-scale contact calculation introduce a large spread into the results. There was a greater correlation between the two data sets at more severe contact conditions. Study B showed a different baseline coefficient of traction between the two scales and that a longer test length is required to fully evaluate the ‘retention’ of the friction modifier on the full-scale rig. The paper expands on a previous conference presentation on the same subject. Additional information on the test procedure and test rigs is included here. Surface and subsurface analyses of the SUROS test samples have also been added. The analyses have shown that applying the friction modifier leads to a similar wear mechanism as for the dry contact, but the wear is less severe and there is less subsurface deformation. A discussion describing the differences in test scales and comparing lab tests to field operation is also included.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle