A comparison of friction modifier performance using two laboratory test scales
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes two methods, carried out at two different test scales, for assessing the friction modifier performance. Study A used the wear data from a full-scale rig test at the voestalpine Schienen GmbH and compared it with the wear data from twin disc tests using the SUROS test machine at the University of Sheffield. Study B compared the ‘retentivity’ data, from a full-scale rig at the University of Sheffield, with the data from the SUROS tests. Study A concluded that a good correlation existed between the two scales although assumptions made in the full-scale contact calculation introduce a large spread into the results. There was a greater correlation between the two data sets at more severe contact conditions. Study B showed a different baseline coefficient of traction between the two scales and that a longer test length is required to fully evaluate the ‘retention’ of the friction modifier on the full-scale rig. The paper expands on a previous conference presentation on the same subject. Additional information on the test procedure and test rigs is included here. Surface and subsurface analyses of the SUROS test samples have also been added. The analyses have shown that applying the friction modifier leads to a similar wear mechanism as for the dry contact, but the wear is less severe and there is less subsurface deformation. A discussion describing the differences in test scales and comparing lab tests to field operation is also included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».