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Enregistrement W2884550559 · doi:10.1088/1361-6455/aad49c

Self-channelled high harmonic generation of water window soft x-rays

2018· article· en· W2884550559 sur OpenAlexafffund
Vincent Cardin, B E Schimdt, Nicolas Thiré, Samuel Beaulieu, Vincent Wanie, M. Negro, C. Vozzi, V. Toşa, François Légaré

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics B Atomic Molecular and Optical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPhysicsHigh harmonic generationIonizationOpticsWater windowExtreme ultravioletPhoton energyPhotonLaserAtomic physicsChannellingIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Owing to the increasing significance of high harmonic generation (HHG) as a tabletop coherent x-ray source and the coming of age of intense infrared (IR) lasers, the development of high brightness soft x-ray beamlines is gaining a lot of attention. We discuss the self-guided propagation of high energy IR pulses around 1.8 μ m centre wavelength being loosely focused into a long, high-pressure gas cell. A bright x-ray beam with photon energies extending up to the oxygen K-edge at 543 eV is achieved with a flux of 2.9 × 10 3 photons/shot/1% bandwidth around the carbon K-edge (280 eV). We provide experimental and numerical evidence of an ionization steady state condition in the generation medium causing self-channelling and intensity clamping of the driving field. While the later limits the HHG cut-off energy for a given driving field wavelength, self-channelling increases the HHG flux through a longer, phase-matched, interaction length and provides a well-collimated HHG beam covering more than three octaves from <50 to 550 eV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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