MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2884609715 · doi:10.31779/plj.13.2.201205.014

An Examination of the Immigration System as a Basic Tool for Social Integration in Our Multicultural Society: Lessons from the United States and Canada Immigration systems

2012· article· en· W2884609715 sur OpenAlexaboutno aff
윤혜선

Notice bibliographique

RevuePublic Law Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychosocial Factors Impacting Youth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMulticulturalismPolitical scienceSociologyPolitical economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

본고는 재한외국인이 취득할 수 있는 체류자격 중 최근 재한외국인의 사회통합을 위하여 활성화하여야 하는 제도로서 주목받고 있는 이민제도에 관한 연구이다. 교통과 통신기술의 발달로 인하여 숨 가쁘게 진행되는 지구촌화, 세계화의 조류 속에 끊임없이 이루어지고 있는 인적·물적 이동, 경제의 발전으로 인한 단순노동분야의 인력난 및 전문영역에서의 우수인재 확보 욕구, 외국인과의 혼인증가, 저출산·고령화 및 인구의 순유출 등으로 인하여 국내에서도 다양한 이민의 수요와 공급이 발생하고 있는 상황이다. 이에 본고에서는 기초적인 연구로서 이민제도의 의의를 살피고, 그 동안 법적 개념에 대한 검토 없이 사용되어 온 이민과 영주권, 이민자의 법적 개념의 정립을 대표적인 이민 국가인 미국과 캐나다의 이민법을 토대로 시도하였다. 또한 미국과 캐나다의 이민제도의 발전과정을 고찰하여 어떻게 사회적 경제적 필요와 사회통합문제를 제도 속에 반영해왔는지를 살펴보고, 미국의 우선순위 제도와 캐나다의 이민심사 점수제도를 소개하였다. 마지막으로, 미국과 캐나다의 이민제도와 정책을 비교하고, 북미의 사례가 우리나라의 이민제도의 정비와 개선에 주는 시사점을 도출하였다.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0300,023
Communication savante0,0140,004
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePublic Law JournalMême sujetPsychosocial Factors Impacting YouthTravaux en français237 207