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Enregistrement W2884629458 · doi:10.1017/cjn.2018.66

Intraneural Ganglion Cysts of the Fibular Nerve: A Cause of Fluctuating Painful Foot Drop

2018· letter· en· W2884629458 sur OpenAlexaffvenue
Pierre R. Bourque, Kirsty U Boyd, Gerard H. Jansen, Jodi Warman‐Chardon, Jocelyn Zwicker, Elizabeth Pringle, Kawan Rakhra, Ari Breiner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFoot (prosody)GanglionFoot dropAnatomyContent (measure theory)SurgeryArtMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibular neuropathy, Intraneural ganglion cystFoot drop due to fibular (peroneal) neuropathy at the knee may be caused by direct trauma, external compression, or structural (intrinsic or extrinsic) mass lesions.We present here an unusual presentation of intraneural ganglion cyst.A 64-year-old female presented to our clinic for evaluation.She had no significant past medical history, and was able to run 10 km until the time of clinical presentation.The first symptom was a burning and stabbing discomfort in the upper lateral left calf region.She also noted a mild and intermittent foot drop, which was aggravated by walking or jogging.Nerve conduction studies done 6 months later showed partial and non-localized motor and sensory axonal loss in the common fibular nerve territory.Foot drop improved spontaneously with avoidance of strenuous activity.She presented for reassessment in 18 months after initial onset, reporting that her foot drop had markedly worsened.There was Medical Research Council grade 1/5 weakness of left ankle dorsiflexion and eversion, with sparing of ankle inversion and plantar flexion.There was mild hypoesthesia and allodynia along the left lateral calf and dorsum of the foot.Nerve conduction studies were repeated, showing more severe axonal loss in the deep (motor) and superficial (sensory) branches of the fibular nerve, without conduction slowing across the fibular head.An axonal process in

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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