Prairie to Pharmacy Research Program: Investigation of Prairie Plants for Chemicals that Inhibit Vital Cellular Pathways
Notice bibliographique
Résumé
The prairie ecological zone harbours plants that flourish under the selective pressures of a short growing season and large grazing herbivores. These features induce plants to produce secondary metabolites that are toxic to mammals. Evidence from agricultural sources supports the hypothesis that these plants contain chemicals that will be toxic to human cells. We have prepared a unique extract library from prairie plants representing 18 taxonomical families. The majority of extracts in the library are toxic to cancer cells at concentrations ranging from 15 to 150µg/mL. A key component of our research is to use cell-based phenotypic assays to investigate precisely how the extracts or chemicals affect cells. We have identified an anti-mitotic activity in extracts from 5 species of the taxonomical family Asteraceae. Extracts PP-006 and PP-360 induced mitotic cell rounding characterized by high Cdk1 enzyme activity, a metaphase arrangement of chromosomes, followed by a striking distortion of the mitotic spindle and damaged chromosomes. By biology-guided fractionation of extracts, we isolated the natural product Pulchelloid A and four other sesquiterpenes that have anti-mitotic activity. Of the 3000 described sesquiterpenes, only 6 have a mitotic arrest activity. With extract PP-630 from the family Caprifoliaceae, we have observed an unusual cellular phenomenon in which treated cells acquire a large perinuclear vacuole. To date, the perinuclear region of cells is poorly described in structure and components. Finally, we have identified a pro-apoptotic activity from a flavone isolated from the Buffalo bean (Fabaceae). Our analysis indicates that prairie plants are a rich source of chemicals for use as tools to investigate cell function, and potential cancer treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».