Fabrication and testing of polymer-based capacitive micromachined ultrasound transducers for medical imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ultrasonic transducer industry is dominated by piezoelectric materials. As an emerging alternative, capacitive micromachined ultrasound transducers (CMUTs) offer wider bandwidth, better integration with electronics, and ease of fabricating large arrays. CMUTs have a sealed cavity between a fixed electrode and a suspended metalized membrane. Manufacturing cost and sensitivity are limiting factors in current CMUTs that depend on the fabrication equipment and, especially, on the materials used. For widespread use of CMUTs, a much lower fabrication cost that uses inexpensive materials, which maintain or improve upon existing sensitivity, is needed. Herein, a new fabrication process is described for polymer-based CMUTs (polyCMUTs) using the photopolymer SU-8 and Omnicoat. The first ultrasound B-mode image of a wire phantom created with a 64-element linear array using synthetic aperture beamforming techniques is presented. A 12 V AC signal superimposed on a 10 V DC signal was used on the transmission side, and only a bias-tee, with no amplifiers, was used on the receiving side. The low operational voltage and high sensitivity of this device can be partially attributed to a pre-biasing condition on the membrane. By using a novel sacrificial layer combined with a top electrode embedded inside the membrane, we demonstrated that SU-8 can be used to manufacture CMUTs inexpensively. Moreover, the fabrication used relatively simple equipment, and the number of fabrication steps was reduced compared to traditional CMUT fabrication. This new fabrication process has the potential to increase the use of CMUTs in the ultrasound market, including the market for wearable transducers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle