Thermal cycle effects on laminated composite plates containing voids
Notice bibliographique
Résumé
Composite structures are often cured in an autoclave to acquire the required space grade quality. Now the industry is focusing on the out of autoclave manufacturing method which leads to more voids inside laminate with respect to those manufactured in the autoclave. In the present work, the influence of voids on microcrack formation under thermal cycling and environmental conditions was analyzed. Thermal cycle experiments were performed using liquid nitrogen and oven, followed by microscopic observation of the polished cross-section of the 90° layered plies. Cracks were monitored, counted, and measured with respect to void and void free areas. Void content was characterized using microscopic and ImageJ software was used. It was observed that the microcracks will be formed both around the voids and in void free areas. As the number of thermal cycle increases, the number of microcrack around the voids increases much faster than compared to the void free areas. Also it was observed that most of microcracks were propagated in the transverse direction. Interlaminar shear strength was measured. Results indicate that interlaminar shear strength reduces as the number of cycle rises due to the increase in the microcrack density. Finite element method was used to simulate the process. The micro, meso, and macro model were created with respect to original samples voids and positions to calculate the stress distribution and its concentration. Good agreement between experiment and simulation was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».