Notice bibliographique
Résumé
Résumé : Le film Crash (Collision) de Paul Haggis (2004) emploie la fluidité des rôles de genre pour illustrer des cas d’iniquité raciale et les réactions qu’ils suscitent. L’auteure démontre de quelles façons le film joue avec l’idée que se fait Frantz Fanon du regard raciste comme forme de castration métaphorique — le remplacement systématique de la puissance sexuelle masculine par une objectification et une soumission forcées. Dans l’esprit des travaux de Fanon, Daniel Kim déclare que le regard homosocial du mâle blanc « force les hommes de couleur à féminiser leur position », affirmant la supériorité raciale à travers le langage de la domination sexuelle. Dans Crash, Christine (Thandie Newton) et Cameron (Terrence Howard) Thayer sont tous les deux privés de leur identité sexuelle à titre de gens de couleur. Bien que cette castration métaphorique ne soit pas nécessairement permanente, elle met en relief le lien inéluctable entre race et genre et les pairages qui tendent à dicter la domination et la soumission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».