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Enregistrement W2884819324 · doi:10.1039/c8sc02291g

Bright insights into palladium-triggered local chemotherapy

2018· article· en· W2884819324 sur OpenAlexaff
Thomas L. Bray, Mark J. Salji, Alessandro Brombin, Ana M. Pérez‐López, Belén Rubio‐Ruíz, Laura C.A. Galbraith, E. Elizabeth Patton, Hing Y. Leung, Asier Unciti‐Broceta

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsH2020 European Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeCancer Research UKUniversity of EdinburghEngineering and Physical Sciences Research CouncilMelanoma Research AllianceMedical Research CouncilL'Oreal USA
Mots-clésPalladiumChemotherapyChemistryMedicineInternal medicineOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

brachytherapy, controlled release systems). To translate this approach into a bona fide therapeutic option, it is essential to develop clinically-accessible implantation procedures and to understand and validate the activation process in relevant preclinical models. Herein we report the development of a novel Pd-activatable precursor of the red-fluorescent drug doxorubicin and Pd devices of optimized size and activity. Screening in state-of-the-art cancer models provided fundamental insights into the insertion protocols, safety and stability of the devices and into the prodrug distribution profile before and after activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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