Nutrient Content and Nutrient Function Health Claims in Relation to Bean Consumption in Older Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bean consumption increases diet quality and reduces age-related chronic disease risk yet consumption is low among North Americans. Research in older adults regarding the consumption of beans and related health claims may address this gap. The purpose of this study was to explore bean consumption among older adults (65+ years) and their response to health claims in relation to bean consumption. Community-dwelling older adults (n = 250; 76% female) completed a validated researcher-administered questionnaire to explore the prevalence of bean consumption, awareness and acknowledgment of nutrient content claims (NCCs) and nutrient function claims (NFCs), and the likelihood of these claims influencing bean consumption. The prevalence of bean consumption was 51.2%. Awareness of NCCs and NFCs was reported by 94.4% and 64.0% of participants, respectively; and of those aware, these health claims were acknowledged by 91.5% and 85.6% of participants, respectively. Those with a higher education level were significantly more likely to be aware of NCCs and NFCs and acknowledge NFCs. Those with no health conditions and those with a lower level of prescription medication use (≤2 per day) were significantly more likely to be aware of NFCs and NCCs, respectively. Of the nutrients mentioned in NCCs, those most frequently reported to increase bean consumption included dietary fibre (78.0%), iron (71.6%) and calcium (70.0%). For NFCs, the biological roles related to calcium, iron and vitamin B6 were the most frequently reported to increase bean consumption (72.0%, 67.6%, and 64.4%, respectively). This research will help advance dietary strategies that can contribute to healthy aging and promote Ontario agriculture. (Supported by the OMAFRA-University of Guelph partnership).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle