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Enregistrement W2884902003 · doi:10.1177/1049732318785358

Appraising Qualitative Research for Evidence Syntheses: A Compendium of Quality Appraisal Tools

2018· review· en· W2884902003 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésCompendiumQualitative researchCritical appraisalQuality (philosophy)Variety (cybernetics)Management scienceTask (project management)PsychologySystematic reviewKnowledge managementEngineering ethicsComputer scienceMEDLINEMedicineAlternative medicineSociologyPolitical scienceEngineeringEpistemologySocial sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the movement toward evidence-based health policy continues to emphasize the importance of including patient and public perspectives, syntheses of qualitative health research are becoming more common. In response to the focus on independent assessments of rigor in these knowledge products, over 100 appraisal tools for assessing the quality of qualitative research have been developed. The variety of appraisal tools exhibit diverse methods and purposes, reflecting the lack of consensus as to what constitutes appropriate quality criteria for qualitative research. It is a daunting task for those without deep familiarity of the field to choose the best appraisal tool for their purpose. This article provides a description of the structure, content, and objectives of existing appraisal tools for those wanting to evaluate primary qualitative research for a qualitative evidence synthesis. We then discuss common features of appraisal tools and examine their implications for evidence synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,577
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,628
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5770,628
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,995
Tête enseignante GPT0,907
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle