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Enregistrement W2884903472 · doi:10.1101/370874

A randomised controlled trial of an Intervention to Improve Compliance with the ARRIVE guidelines (IICARus)

2018· preprint· en· W2884903472 sur OpenAlexaff
Kaitlyn Hair, Malcolm Macleod, David W. Howells, Philip M. Bath, Catriona MacCallum, Gavin Morrison, Alejandra Clark, Gina M. Alvino, Michelle T. Dohm, Jing Liao, Rosie Moreland, Fala Cramond, Gillian L. Currie, Zsanett Bahor, Alexandra Bannach‐Brown, Daniel-Cosmin Marcu, Sarah Antar, Cadi Irvine, Katrina Blazek, Timm Konold, Victoria Hohendorf, Mona Hosh, Klára Z. Gerlei, Kimberley E. Wever, Victor Jones, Terence J. Quinn, Natasha A. Karp, Jennifer Freymann, Anthony Shek, Teja Gregorc, Arianna Rinaldi, Privjyot Jheeta, Ahmed Nazzal, David Henshall, Joanne Storey, Julija Baginskaite, Cilene Lino de Oliveira, Kamil G. Laban, Emmanuel Charbonney, Savannah A. Lynn, Marco Cascella, Emily Wheater, Daniel Baker, Ryan Cheyne, Edward Christopher, Paolo Roncon, Evandro A. De‐Souza, Mahmoud Warda, Sarah Corke, Zeinab Ammar, Leigh O’Connor, Ian M. Devonshire, Emily S. Sena, Sarah McCann, Laura J. Gray, Ezgi Tanriver-Ayder

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesWellcome Trust
Mots-clésChecklistGuidelineConsolidated Standards of Reporting TrialsMedicineCompliance (psychology)Intervention (counseling)Randomized controlled trialFamily medicinePsychologyNursingSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ARRIVE (Animal Research: Reporting of In Vivo Experiments) guidelines are widely endorsed but compliance is limited. We sought to determine whether journal-requested completion of an ARRIVE checklist improves full compliance with the guidelines. In a randomised controlled trial, manuscripts reporting in vivo animal research submitted to PLOS ONE (March-June 2015) were allocated to either requested completion of an ARRIVE checklist or current standard practice. We measured the change in proportion of manuscripts meeting all ARRIVE guideline checklist items between groups. We randomised 1,689 manuscripts, 1,269 were sent for peer review and 762 accepted for publication. The request to complete an ARRIVE checklist had no effect on full compliance with the ARRIVE guidelines. Details of animal husbandry (ARRIVE sub-item 9a) was the only item to show improved reporting, from 52.1% to 74.1% (X 2 =34.0, df=1, p=2.1×10 −7 ). These results suggest that other approaches are required to secure greater implementation of the ARRIVE guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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