Extensive host immune adaptation in a concentrated North American HIV epidemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: HIV incidence in the Canadian province of Saskatchewan, where Indigenous persons make up 80% of those infected, are among the highest on the continent. Reports of accelerated HIV progression, associated with carriage of certain human leukocyte antigen (HLA) alleles (including the typically protective HLA-B*51) have also emerged from the region. Given that acquisition of HIV preadapted to host HLA negatively impacts clinical outcome, we hypothesized that HIV-host adaptation may be elevated in Saskatchewan. DESIGN: Comparative analysis of population-level HIV sequence datasets from Saskatchewan and elsewhere in Canada/USA. METHODS: We analyzed 1144 HIV subtype B Pol sequences collected in Saskatchewan between 2000 and 2016, comprising ∼65% of cumulative provincial HIV cases, for the presence of 70 HLA-associated Pol mutations. Sequences from British Columbia (N = 6525) and elsewhere in Canada/USA (N = 6517) were used for comparison. HIV adaptation levels to 34 HLA alleles were also computed. Putative HIV transmission clusters were identified, and the prevalence of HLA-associated adaptations within and outside these clusters was investigated. RESULTS: Analyses confirmed significantly elevated and temporally increasing levels of HIV adaptation to commonly expressed HLA alleles, in particular B*51. Notably, HLA-adapted HIV strains were significantly enriched among phylogenetic clusters in Saskatchewan. CONCLUSION: Extensive circulating HIV adaptation to HLA in Saskatchewan provides a plausible explanation for accelerated progression, while enrichment of adapted variants in phylogenetic clusters suggests they are being widely transmitted. Results highlight the utility of Pol sequences, routinely collected for drug resistance monitoring, for surveillance of HIV-host adaptation, and underscore the urgent need to expand HIV prevention and treatment programmes in Saskatchewan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».