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Enregistrement W2884967257 · doi:10.1111/eva.12682

Population genomics through time provides insights into the consequences of decline and rapid demographic recovery through head‐starting in a Galapagos giant tortoise

2018· article· en· W2884967257 sur OpenAlexafffund
Evelyn L. Jensen, Danielle L. Edwards, Ryan C. Garrick, Joshua M. Miller, James P. Gibbs, Linda J. Cayot, Washington Tapia, Adalgisa Caccone, Michael A. Russello

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyPopulation bottleneckTortoisePopulationPopulation genomicsEffective population sizePopulation sizeGenetic diversityEcologyPopulation geneticsDemographic historyFounder effectEvolutionary biologyZoologyDemographyGenomicsAlleleGenomeGeneticsMicrosatellite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Population genetic theory related to the consequences of rapid population decline is well‐developed, but there are very few empirical studies where sampling was conducted before and after a known bottleneck event. Such knowledge is of particular importance for species restoration, given links between genetic diversity and the probability of long‐term persistence. To directly evaluate the relationship between current genetic diversity and past demographic events, we collected genome‐wide single nucleotide polymorphism data from prebottleneck historical (c.1906) and postbottleneck contemporary (c.2014) samples of Pinzón giant tortoises (Chelonoidis duncanensis; n = 25 and 149 individuals, respectively) endemic to a single island in the Galapagos. Pinzón giant tortoises had a historically large population size that was reduced to just 150–200 individuals in the mid 20th century. Since then, Pinzón's tortoise population has recovered through an ex situ head‐start programme in which eggs or pre‐emergent individuals were collected from natural nests on the island, reared ex situ in captivity until they were 4–5 years old and subsequently repatriated. We found that the extent and distribution of genetic variation in the historical and contemporary samples were very similar, with the latter group not exhibiting the characteristic genetic patterns of recent population decline. No population structure was detected either spatially or temporally. We estimated an effective population size (Ne) of 58 (95% CI = 50–69) for the postbottleneck population; no prebottleneck Ne point estimate was attainable (95% CI = 39–infinity) likely due to the sample size being lower than the true Ne. Overall, the historical sample provided a valuable benchmark for evaluating the head‐start captive breeding programme, revealing high retention of genetic variation and no skew in representation despite the documented bottleneck event. Moreover, this work demonstrates the effectiveness of head‐starting in rescuing the Pinzón giant tortoise from almost certain extinction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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