Translating Curry Extract to Novel Therapeutic Approach in Schizophrenia: the Emerging Role of Epigenetics Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Despite pharmacotherapeutic advances in schizophrenia, persistent negative symptoms and cognitive impairment often persist in patients diagnosed as schizophnrenia. Growing evidence suggesting that epigenetic dysregulation may play a pivotal role in schizophrenia. No study has been conducted to examine whether targeting epigenetics with HDAC (histone deacetylase) translates to efficacious treatment in schizophrenia. Curcumin (Diferuloylmethane), extracted from Curcuma Longata, exhibits HDAC inhibition and hence may be beneficial in the treatment of schizophrenia. We chose standardized Curcumin C-3 complex combined with Bioperine™: SupercuminTM to examine the efficacy of Curcumin C-3 complex in improving core symptoms and cognitive deficits as assessed with Vital Sign-CNS neurocognitive tests in patients diagnosed as schizophrenia. We recruited community dwelling patients diagnosed as schizophrenia with persistent negative symptoms (Scale for Assessment of Negative Symptoms: SANS score> 30) to participate in the open-label parallel-group randomized study. We randomized 17 subjects into Group 1 (1 g daily) and Group 2 (4 g daily) respectively for 16 weeks. The subjects were maintained on current antipsychotic therapy throughout the study. We found that Supercurcumin™ 1 g (Group 1) and 4 g (Group 2) groups significantly improved the total, and general psychopathology sub-scales PANSS-(Positive and Negative Symptoms scale). Within group analysis favored statistically significant (p < 0.05) mean changes in total PANSS score, PANSS-negative and PANSS-general psychopathology compared with baseline. Both groups improved in cognition. SupercurcuminTM was well tolerated. We conclude curcumin in targeting HDAC opens new therapeutics frontier in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».