Rapid, simple, column-free isolation of CD11b+ cells from various mouse organs (INC6P.323)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CD11b+ cells are distributed throughout the body and act as sentinels for the immune system. The frequency of CD11b+ myeloid cells varies in different organs, ranging from approximately 48 % of the brain myeloid (microglia) cells, 30% of bone marrow and 6% of total nucleated cells in gut and spleen. The integrin CD11b heterodimerizes with CD18 to form the mature complex Mac-1. Mac-1 facilitates a variety of immune cell responses including phagocytosis, adhesion, migration and chemotaxis, all functions that are crucial for normal tissue homeostasis and inflammatory responses. CD11b+ cells are difficult and time consuming to isolate, due to their variable frequency using traditional methods. Here, we describe EasySepTM, a simple, column-free immunomagnetic method for the positive selection of highly purified CD11b+ cells from brain, bone marrow, spleen and gut. Labelled CD11b+ cells are retained in a tube in an EasySepTM magnet while unwanted cells are poured off. Selection can be fully automated using RoboSepTM. Starting with a frequency of 7.6 ± 1.3 % CD11b+ cells in spleen, purities of 93.9 ± 4.5 % (n=41) were achieved. Fully competent cells, as shown by functional assays (phagocytosis, ROS), were isolated from the above tissues. This EasySepTM technology provides a fast and simple method to access highly purified functional CD11b+ cells from a variety of tissues, facilitating their study ex-vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».