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Enregistrement W2885050103 · doi:10.1111/jpim.12466

Doing Design Thinking: Conceptual Review, Synthesis, and Research Agenda

2018· article· en· W2885050103 sur OpenAlexaff
Pietro Micheli, Sarah J. S. Wilner, Sabeen Hussain Bhatti, Matteo Mura, Michaël Beverland

Notice bibliographique

RevueJournal of Product Innovation Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeSamsungBritish Academy
Mots-clésConstruct (python library)CLARITYDesign thinkingIdentification (biology)Multidisciplinary approachPolysemyManagement scienceComputer sciencePrincipal (computer security)Card sortingEngineering ethicsData scienceKnowledge managementSociologyArtificial intelligenceManagementSocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Design thinking has attracted considerable interest from practitioners and academics alike, as it offers a novel approach to innovation and problem‐solving. However, there appear to be substantial differences between promoters and critics about its essential attributes, applicability, and outcomes. To shed light on current knowledge and conceptualizations of design thinking we undertook a multiphase study. First, a systematic review of the design thinking literature enabled us to identify 10 principal attributes and 8 tools and methods. To validate and refine our findings, we then employed a card sorting exercise with professional designers. Finally, we undertook a cluster analysis to reveal structural patterns within the design thinking literature. Our research makes three principal contributions to design and innovation management theory and practice. First, in rigorously deriving 10 attributes and 8 essential tools and methods that support them from a broad and multidisciplinary assortment of articles, we bring much needed clarity and validity to a construct plagued by polysemy and thus threatened by “construct collapse.” Second, aided by the identification of perspectives of scholars writing about design thinking, we provide detailed recommendations for relevant topics warranting further study in order to advance theoretical understanding of design thinking and test its applications. Third, we identify the enduring, yet essential, questions that remain unresolved across the extant design thinking literature and that may impede its practical implementation. We also provide suggestions for the theoretic frames, which may help address them, and thus advance the ability of scholars and managers alike to benefit from design thinking’s apparent advantages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,162
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,241
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1620,241
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0330,025
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0180,021
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations676
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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