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Enregistrement W2885071291 · doi:10.1021/acsami.8b10519

Electrochemical Property–Structure Correlation for Ni-Based Layered Na-Ion Cathodes

2018· article· en· W2885071291 sur OpenAlexaff
Chen Cheng, Bo Han, Guixian Lin, Qun Huang, Shuai Zhao, Datong Zhang, Cheng Ma, Douglas G. Ivey, Weifeng Wei

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCentral South UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceElectrochemistryAnnealing (glass)Composite numberCrystal structureOxideCathodeChemical engineeringIonComposite materialCrystallographyPhysical chemistryMetallurgyElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A class of Ni-based layered NaxNi0.5Mn0.3Co0.2O2 oxide composites is prepared via a solid-state process. Mixed P-, O-, and P-/O-type phases can be obtained by tuning the Na content and annealing temperature, as demonstrated by structural and chemical characterization. Among these materials, the triphase P2/P′3/O′3-type composite exhibits the best overall electrochemical performance. Specifically, this triphase composite delivers a high specific capacity of 126 mA h g–1 in the potential range of 1.5–4.2 V, high rate capability (∼72% of its initial capacity at a rate of 5 C), and good capacity retention after 100 cycles at 0.5 C. The structural transition mechanism for each phase upon electrochemical cycling is investigated, providing insights into the correlation between electrochemical properties and the crystal structure of Ni-rich layered NaxNi0.5Mn0.3Co0.2O2 oxide composites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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