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Enregistrement W2885080231

Étude exploratoire sur les forces de caractère susceptibles d'encourager le processus de résilience chez les Autochtones et les Caucasiens

2018· article· fr· W2885080231 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Clavelin

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2018
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSexual abusePolitical scienceArtPoison controlMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente étude cherche à définir les forces de caractère susceptibles d'encourager le processus de résilience chez les Autochtones et les Caucasiens du Canada tout en considérant les traumatismes vécus à travers le contexte historique et la réalité actuelle de ces deux populations. Les Autochtones du Canada portent en effet un profond héritage de souffrance lié directement et indirectement à la colonisation. Or, la résilience est conceptualisée dans cette recherche comme un processus permettant de rebondir suite à un événement traumatique afin de poursuivre sa vie, de s'adapter aux changements et de donner un sens à ces événements stressants et à ces pertes. Sachant que ces caractéristiques dépendent des forces intrinsèques de chaque individu, nous nous sommes aussi intéressés aux forces de caractère et aux valeurs établies par le VIA Institute On Character. La collecte de données a été effectuée auprès des Autochtones et des Caucasiens de plus de 16 ans à travers le Canada. Les questionnaires étaient proposés en français et en anglais sur deux sites Internet (Lime Survey et VIA Institute On Character). Ils permettaient de collecter les informations sociodémographiques et de mesurer les événements traumatiques (abus physiques, abus émotionnels et agressions sexuelles), les forces de caractère, la croissance posttraumatique et la résilience. Les principales analyses statistiques ont été effectuées avec un échantillon de 303 participants, dont 150 Autochtones et 153 Caucasiens. Les résultats obtenus démontrent qu'au-delà du contexte historique, les Autochtones vivent globalement plus d'abus physiques et d'agressions sexuelles que les Caucasiens au cours de leur vie (90,7 % versus 81,0 % et 66,7 % versus 39,9 % respectivement). Quant aux abus émotionnels, ils apparaissent comme statistiquement semblables par rapport aux Caucasiens (80,7 % versus 71,2 %). Concernant les pensionnats, 24 Autochtones ont rapporté les avoir fréquentés dans l'étude, et parmi ceux-ci, 22 participants ont rapporté avoir vécu une ou plusieurs problématiques pendant leur séjour en institution (éloignement de la famille et de la communauté, violences, etc.). Les analyses de régression multiple réalisées avec un sous-échantillon de participants ayant complété le questionnaire sur les forces de caractère (n = 89) indiquent que les facteurs d'influence positifs de la résilience sont les valeurs de la sagesse et de la justice, la croissance posttraumatique et le sexe féminin. Quant à la valeur de la tempérance, elle encourage négativement le processus de résilience. Selon les analyses de régression, ces cinq variables prédisent 54,3 % (R² ajusté) de la variance de la résilience. Cette étude a permis d’étudier le concept de résilience au regard des traumatismes vécus au sein de ces deux populations tout en considérant les forces de caractère permettant de retrouver un équilibre psychologique au-delà des événements stressants de la vie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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