Étude exploratoire sur les forces de caractère susceptibles d'encourager le processus de résilience chez les Autochtones et les Caucasiens
Bibliographic record
Abstract
La présente étude cherche à définir les forces de caractère susceptibles d'encourager le processus de résilience chez les Autochtones et les Caucasiens du Canada tout en considérant les traumatismes vécus à travers le contexte historique et la réalité actuelle de ces deux populations. Les Autochtones du Canada portent en effet un profond héritage de souffrance lié directement et indirectement à la colonisation. Or, la résilience est conceptualisée dans cette recherche comme un processus permettant de rebondir suite à un événement traumatique afin de poursuivre sa vie, de s'adapter aux changements et de donner un sens à ces événements stressants et à ces pertes. Sachant que ces caractéristiques dépendent des forces intrinsèques de chaque individu, nous nous sommes aussi intéressés aux forces de caractère et aux valeurs établies par le VIA Institute On Character. La collecte de données a été effectuée auprès des Autochtones et des Caucasiens de plus de 16 ans à travers le Canada. Les questionnaires étaient proposés en français et en anglais sur deux sites Internet (Lime Survey et VIA Institute On Character). Ils permettaient de collecter les informations sociodémographiques et de mesurer les événements traumatiques (abus physiques, abus émotionnels et agressions sexuelles), les forces de caractère, la croissance posttraumatique et la résilience. Les principales analyses statistiques ont été effectuées avec un échantillon de 303 participants, dont 150 Autochtones et 153 Caucasiens. Les résultats obtenus démontrent qu'au-delà du contexte historique, les Autochtones vivent globalement plus d'abus physiques et d'agressions sexuelles que les Caucasiens au cours de leur vie (90,7 % versus 81,0 % et 66,7 % versus 39,9 % respectivement). Quant aux abus émotionnels, ils apparaissent comme statistiquement semblables par rapport aux Caucasiens (80,7 % versus 71,2 %). Concernant les pensionnats, 24 Autochtones ont rapporté les avoir fréquentés dans l'étude, et parmi ceux-ci, 22 participants ont rapporté avoir vécu une ou plusieurs problématiques pendant leur séjour en institution (éloignement de la famille et de la communauté, violences, etc.). Les analyses de régression multiple réalisées avec un sous-échantillon de participants ayant complété le questionnaire sur les forces de caractère (n = 89) indiquent que les facteurs d'influence positifs de la résilience sont les valeurs de la sagesse et de la justice, la croissance posttraumatique et le sexe féminin. Quant à la valeur de la tempérance, elle encourage négativement le processus de résilience. Selon les analyses de régression, ces cinq variables prédisent 54,3 % (R² ajusté) de la variance de la résilience. Cette étude a permis d’étudier le concept de résilience au regard des traumatismes vécus au sein de ces deux populations tout en considérant les forces de caractère permettant de retrouver un équilibre psychologique au-delà des événements stressants de la vie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".