50 years of Iranian clinical, biomedical, and public health research: a bibliometric analysis of the Web of Science Core Collection (1965-2014)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A substantial growth has been reported in Iran's number of clinical, biomedical, and public health research publications over the last 30 years. It is of interest to investigate whether this quantitative growth has also led to a larger number of papers with a high citation impact; to explore where the capacity for performing research lies; and which fields/institutions are lagging behind. METHODS: . Different types of collaborations across the highly-cited papers was investigated based on the affiliations, the characteristics of the language of the authors' names, and the authors' study and work backgrounds. RESULTS: Iran's number of clinical, biomedical, and public health research publications has substantially increased since 2000, a surge was seen in 2007, and the figure reached a peak in 2011. 11% of the publications were in Pharmacology Pharmacy; and the majority originated in Tehran University of Medical Sciences. Six of the 10 journals that had published the most were Iranian journals. H-index of publications had also increased over time (almost doubled between 2000 and 2010). 30.9% of the most-cited publications had only relied on Iranian resources (including 48 publications); had been published in journals with impact factors ranging between 0.4 and 8.3; and the majority were original basic sciences research. CONCLUSIONS: In Iran, a great capacity for research lies in clinical, biomedical, and public health fields which can be strengthened with further investment. It is important to use this capacity in a way that would align with the national population health needs. It is also essential to consider the limitations of only relying on bibliometric tools for assessing health research activities. Finally, the Iranian science policy-makers are encouraged to (i) support the researchers and institutions that have proved research capacity; (ii) direct further resources towards research areas and/or institutions that are lagging behind; (iii) facilitate further international collaboration with the academics and/or institutions that have shown the capacity for conducting successful research projects with Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,095 | 0,138 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».