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Enregistrement W2885122675 · doi:10.7189/jogh.08.020701

50 years of Iranian clinical, biomedical, and public health research: a bibliometric analysis of the Web of Science Core Collection (1965-2014)

2018· article· en· W2885122675 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Health Research
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesUniversity of Edinburgh
Mots-clésBibliometricsImpact factorCitationLaggingPublic healthPharmacyWeb of scienceScience Citation IndexLibrary sciencePublishingCitation analysisMEDLINEMedicinePolitical scienceFamily medicineComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A substantial growth has been reported in Iran's number of clinical, biomedical, and public health research publications over the last 30 years. It is of interest to investigate whether this quantitative growth has also led to a larger number of papers with a high citation impact; to explore where the capacity for performing research lies; and which fields/institutions are lagging behind. METHODS: . Different types of collaborations across the highly-cited papers was investigated based on the affiliations, the characteristics of the language of the authors' names, and the authors' study and work backgrounds. RESULTS: Iran's number of clinical, biomedical, and public health research publications has substantially increased since 2000, a surge was seen in 2007, and the figure reached a peak in 2011. 11% of the publications were in Pharmacology Pharmacy; and the majority originated in Tehran University of Medical Sciences. Six of the 10 journals that had published the most were Iranian journals. H-index of publications had also increased over time (almost doubled between 2000 and 2010). 30.9% of the most-cited publications had only relied on Iranian resources (including 48 publications); had been published in journals with impact factors ranging between 0.4 and 8.3; and the majority were original basic sciences research. CONCLUSIONS: In Iran, a great capacity for research lies in clinical, biomedical, and public health fields which can be strengthened with further investment. It is important to use this capacity in a way that would align with the national population health needs. It is also essential to consider the limitations of only relying on bibliometric tools for assessing health research activities. Finally, the Iranian science policy-makers are encouraged to (i) support the researchers and institutions that have proved research capacity; (ii) direct further resources towards research areas and/or institutions that are lagging behind; (iii) facilitate further international collaboration with the academics and/or institutions that have shown the capacity for conducting successful research projects with Iran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0280,176
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,504
Tête enseignante GPT0,636
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle