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Enregistrement W2885251054 · doi:10.1080/15548627.2018.1447290

Importance of TFEB acetylation in control of its transcriptional activity and lysosomal function in response to histone deacetylase inhibitors

2018· article· en· W2885251054 sur OpenAlexaff
Jianbin Zhang, Jigang Wang, Zhihong Zhou, Jung‐Eun Park, Liming Wang, Shuai Wu, Xin Sun, Liqin Lu, Tianru Wang, Qingsong Lin, Siu Kwan Sze, Dongsheng Huang, Han‐Ming Shen

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Medical Research Council
Mots-clésTFEBAcetylationBiologyAutophagyHistone deacetylasemTORC1Cell biologyHDAC4HistoneTranscriptional regulationBiochemistryPI3K/AKT/mTOR pathwayCancer researchTranscription factorSignal transductionApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TFEB (transcription factor EB) is a master regulator of lysosomal biogenesis, function and autophagy. The transcriptional activity of TFEB is mainly controlled by its phosphorylation status mediated by the MTOR (mechanistic target of rapamycin [serine/threonine kinase]) complex 1 (MTORC1). At present, little is known whether other forms of posttranslational modifications (PTMs) such as acetylation also affects is transcriptional activity. In this study, we first observed that a well-established histone deacetylase inhibitor suberoylanilide hydroxamic acid (SAHA) activated lysosomal function in human cancer cells, a process independent of the MTORC1 pathway. Second, SAHA treatment activated TFEB transcriptional activity, as evidenced by increased TFEB luciferase activity and expression of its target genes. Third and more importantly, we observed the enhanced TFEB acetylation in SAHA-treated cells, with identification of 4 acetylation sites. Mutation of these 4 sites markedly diminished TFEB transcriptional activity and lysosomal function induced by SAHA. Finally, we found that TFEB acetylation was functionally implicated in SAHA-mediated autophagy and cell death in cancer cells. Taken together, our results demonstrate that TFEB acetylation is a novel form of PTMs in TFEB that plays an important role in determining its transcriptional activity, lysosomal function and autophagy in cancer cells. ABBREVIATIONS: ACAT1: acetyl-coenzyme A acetyltransferase 1; AHA: L-azidohomoalanine; AO: acidic orange; ATG: autophagy related; CLEAR: Coordinated Lysosomal Expression and Regulation; CQ: chloroquine; CTSB: cathepsin B; HATs: histone acetyltransferases; HDACIs: HDACs inhibitors; HDACs: histone deacetylases; IP: immunoprecipitation; MEFs: mouse embryonic fibroblasts; MS: mass spectrometry; MTOR: mechanistic target of rapamycin (serine/threonine kinase); MTORC1: mechanistic target of rapamycin (serine/threonine kinase) complex 1; PTMs: posttranslational modifications; SAHA: suberoylanilidehydroxamic acid; TFEB: transcription factor EB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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