SET7/9 promotes hepatocellular carcinoma progression through regulation of E2F1
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the most prevalent malignancies worldwide. Histone‑lysine N‑methyltransferase SET7/9 is a protein lysine monomethylase that methylates histone H3K4 as well as various non‑histone proteins. Deregulation of SET7/9 is frequently detected in human cancers. However, the role of SET7/9 in HCC development remains unclear. In the present study, upregulation of SET7/9 and E2F transcription factor 1 (E2F1) expression was detected in 68 samples of HCC tissues compared with these levels noted in the paired healthy liver samples. The expression levels of SET7/9 and E2F1 were significantly correlated with pathological stage and tumor size. Subcellular fractionation and co‑immunoprecipitation analyses revealed protein‑protein interaction between SET7/9 and E2F1 in the cytoplasm of HCC cells. Silencing of SET7/9, as well as treatment with 5'‑deoxy‑5'‑methylthioadenosine (MTA), a protein methylation inhibitor, led to reduced E2F1 protein abundance in HCC cells. Using Cell Counting Kit‑8 (CCK‑8) assay, Transwell migration assay and wound healing assay, significantly decreased cell proliferation, migration and invasion were observed in cells exhibiting downregulation of SET7/9 and E2F1 expression, as well as in wild‑type HCC cells treated with MTA. Furthermore, SET7/9 downregulation and MTA treatment resulted in reduced expression of downstream targets of E2F1, including cyclin A2, cyclin E1 and CDK2. In conclusion, the present study revealed an oncogenic function of SET7/9 in HCC and demonstrated that SET7/9 may be responsible for alterations in the proliferative ability, aggressiveness and invasive/metastatic potential of HCC cells through post‑translational regulation of E2F1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».