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Enregistrement W2885322595 · doi:10.1371/journal.pcbi.1006349

Discerning evolutionary trends in post-translational modification and the effect of intrinsic disorder: Analysis of methylation, acetylation and ubiquitination sites in human proteins

2018· article· en· W2885322595 sur OpenAlexafffund
Mohanalakshmi Narasumani, Paul M. Harrison

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPosttranslational modificationAcetylationUbiquitinMethylationComputational biologyBiologyGeneticsChemistryBioinformaticsBiochemistryGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intrinsically disordered regions (IDRs) of proteins play significant biological functional roles despite lacking a well-defined 3D structure. For example, IDRs provide efficient housing for large numbers of post-translational modification (PTM) sites in eukaryotic proteins. Here, we study the distribution of more than 15,000 experimentally determined human methylation, acetylation and ubiquitination sites (collectively termed 'MAU' sites) in ordered and disordered regions, and analyse their conservation across 380 eukaryotic species. Conservation signals for the maintenance and novel emergence of MAU sites are examined at 11 evolutionary levels from the whole eukaryotic domain down to the ape superfamily, in both ordered and disordered regions. We discover that MAU PTM is a major driver of conservation for arginines and lysines in both ordered and disordered regions, across the 11 levels, most significantly across the mammalian clade. Conservation of human methylatable arginines is very strongly favoured for ordered regions rather than for disordered, whereas methylatable lysines are conserved in either set of regions, and conservation of acetylatable and ubiquitinatable lysines is favoured in disordered over ordered. Notably, we find evidence for the emergence of new lysine MAU sites in disordered regions of proteins in deuterostomes and mammals, and in ordered regions after the dawn of eutherians. For histones specifically, MAU sites demonstrate an idiosyncratic significant conservation pattern that is evident since the last common ancestor of mammals. Similarly, folding-on-binding (FB) regions are highly enriched for MAU sites relative to either ordered or disordered regions, with ubiquitination sites in FBs being highly conserved at all evolutionary levels back as far as mammals. This investigation clearly demonstrates the complex patterns of PTM evolution across the human proteome and that it is necessary to consider conservation of sequence features at multiple evolutionary levels in order not to get an incomplete or misleading picture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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