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Enregistrement W2885335871 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-1134

Abstract 1134: The tumor suppressor activity of miR-300 is detrimental for leukemia development but required for leukemia stem cell maintenance

2018· article· en· W2885335871 sur OpenAlexaff
Giovannino Silvestri, Lorenzo Stramucci, Justin J. Ellis, Jason G. Harb, Paolo Neviani, Bin Zhang, Klára Šrůtová, Gabriel Pineda, Catriona Jamieson, Bruno Calabretta, Fabio Stagno, Paolo Vigneri, Georgios Nteliopoulos, Philippa C. May, Alistar Reid, Ramiro Garzon, Denis‐Claude Roy, Martin Guimond, Peter Hokland, Michael W. Deininger, Garrett Fitzgerald, Chris Harman, Francesco Dazzi, Dragana Milojković, Jane F. Apperley, Guido Marcucci, Jianfei Qi, Kateřina Machová Poláková, Xiaoxuan Fan, Maria R. Baer, Rossana Trotta, Danilo Perrotti

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchBiologyStem cellProgenitor cellParacrine signallingCD34Ectopic expressionStromal cellMesenchymal stem cellCell biologyImmunologyCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inhibition of protein phosphatase 2A (PP2A) tumor suppressor is essential for chronic myelogenous leukemia (CML) stem cell (LSC) maintenance and disease development. Persistence of drug-resistant quiescent LSCs depends on cell-autonomous and bone marrow (BM) signals. Herein, we identified miR-300 as an miRNA inhibited in CD34+ CML progenitors and during blastic transformation (BC) through the BCR-ABL1-dependent inhibition of C/EBPβ-induced miR-300 transcription. In CML progenitors, ectopic mir-300 expression directly targets the PP2A inhibitory pathway (i.e., Jak2, hnRNPA1, SET) and other factors essential for LSC maintenance and disease progression (e.g., CCND1/2, b-catenin, Myc, Twist-1). In leukemic but not normal CD34+ cells, miR-300 acts as a potent tumor suppressor by inducing cell cycle exit and promoting apoptosis. Conversely, hypoxia-induced BCR-ABL1 inhibition and induction of C/EBPβ were found essential for increased miR-300 levels in quiescent LSCs, although mesenchymal stromal cells (MSC)-derived exosomal miR-300 also contributed to it. Moreover, low O2 levels and MSC-derived exosomes induced quiescence of CD34+ CML cells. Notably, expression of an anti-miR-300 in MSCs prevented exosome-induced CD34+ CML growth arrest. LSCs escaped miR-300-induced apoptosis through the autocrine/paracrine TGFβ1-induced expression of TUG1, a lncRNA acting as an miR-300 sponge. In fact, TUG1 or TGFβ1 inhibition decreased quiescent (CFSEMAX) LSC number. By contrast, miR-300 inhibition did not alter LSC survival/self-renewal, further supporting a role for TUG1 as an miR-300 sponge. Accordingly, TUG1 was markedly induced in CFSEMAX but not dividing CD34+ CML cells. In fact, low levels of ectopic miR-300 induced growth arrest (decreased LTC-IC and CFC/replating activity) without affecting quiescent LSC number. By contrast, high doses of miR-300 but not scramble CpG-ODN impaired LSC survival (LTC-IC) and self-renewal (CFC/replating), induced marked killing of quiescent LSCs and dividing progenitors, and impaired CML engraftment in NRG-SGM3 mice. Such effects were further enhanced when CPG-miR-300 and CPG-anti-TUG1 were combined. By contrast, high CpG-miR-300 levels did not affect normal CD34+ cell survival/self-renewal likely because of high TUG1 expression. Altogether our results indicate that while miR-300 loss is essential for survival/proliferation of leukemic progenitors, increased miR-300 levels are required for LSC maintenance. Thus, induction of TUG1 may occur to preserve LSC survival in the BM endosteal niche where quiescence is induced by MSCs and low O2 levels through abnormal miR-300 induction. Thus, disrupting the miR-300/TUG1 balance may represent a potential therapeutic approach for treatment/eradication of LSC-derived leukemias. This work is supported in part by NIH-NCI R01CA163800. Citation Format: Giovannino Silvestri, Lorenzo Stramucci, Justin Ellis, Jason Harb, Paolo Neviani, Bin Zhang, Klara Srutova, Gabriel Pineda, Catriona Jamieson, Bruno Calabretta, Fabio Stagno, Paolo Vigneri, Georgios Nteliopoulos, Philippa May, Alistar Reid, Ramiro Garzon, Denis-Claude Roy, Martin Guimond, Peter Hokland, Michael Deininger, Garrett Fitzgerald, Chris Harman, Francesco Dazzi, Dragana Milojkovic, Jane Apperley, Guido Marcucci, Jianfei Qi, Katerina Machova-Polakova, Xiaoxuan Fan, Maria Baer, Rossana Trotta, Danilo Perrotti. The tumor suppressor activity of miR-300 is detrimental for leukemia development but required for leukemia stem cell maintenance [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 1134.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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