Virulence of <i>Flavobacterium psychrophilum</i> isolates in rainbow trout <i>Oncorhynchus mykiss</i> (Walbaum)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flavobacterium psychrophilum, the causative agent of bacterial cold‐water disease (BCWD) in freshwater‐reared salmonids, is also a common commensal organism of healthy fish. The virulence potential of F. psychrophilum isolates obtained from BCWD cases in Ontario between 1994 and 2009 was evaluated. In preliminary infection trials of rainbow trout juveniles, significant differences (0% to 63% mortality) in the virulence of the 22 isolates tested were noted following intraperitoneal injection with 108 cfu/fish. A highly virulent strain, FPG 101, was selected for further study. When fish were injected intraperitoneally with a 106, 107 or 108 cfu/fish of F. psychrophilum FPG 101, the 108 cfu/fish dose produced significantly greater mortality (p < 0.05). The bacterial load in spleen samples collected from fish every 3 days after infection was determined using rpoC quantitative polymerase chain reaction amplification and by plate counting. Bacterial culture and rpoC qPCR were highly correlated (R2 = 0.92); however, culture was more sensitive than the qPCR assay for the detection of F. psychrophilum in spleen tissue. Ninety‐seven per cent of the asymptomatic and the morbid fish had splenic bacterial loads of <2.8 log10 gene/copies and >3.0 log10 gene copies/reaction, respectively, following infection with 108 cfu/fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».