Simulation of slurry/clean fluid boundary dispersion during placement of particulate suspension into a fracture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main objective of this work is to understand the major peculiarities of the process of clean fracturing fluid being displaced by a flow of particulate suspension (slurry) in a fracture channel. A number of 2D and 3D numerical simulations (based on an Euler‐Euler type model) of slurry flows in channels of complex geometry are carried out. The performance of the model is validated against experimental data by Gillies et al. Euler‐Euler simulations of a laminar slurry flow in a horizontal pipeline showed good agreement between computed and measured particle concentration distributions across a pipe. Numerical studies of slurry flows in 2D and 3D channels show the formation of an M‐shape profile of the solid phase across a channel at the initial fracture section. Our computations demonstrate the rapid growth of a dispersion zone separating a slurry and a clean fluid. It is shown that the dispersion zone is shorter in a tortuous channel than in a straight one. The computations illustrate a reduction in the dispersion zone length with an increase in the fracturing fluid viscosity. The results obtained show the importance of taking into account the previously ignored process of slurry/clean fluid boundary dispersion in prospective hydraulic fracturing simulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».