Achieving Agency Goals in Public-Private Partnerships through Key Performance Indicators: Application of Existing Contract and Specification Theory
Notice bibliographique
Résumé
The U.S. infrastructure system is deteriorating at a rate that is outpacing its available public financing, an obvious debilitating combination. One solution to “tip the scales” and ease agencies’ financial burdens is the use of public-private partnerships (P3) for public infrastructure projects. Performance management is an important tool to help P3s deliver value for money. It relies on key performance indicators (KPIs) to indicate progress toward achieving outcomes. Developing KPIs is challenging as they must remain valid and pertinent throughout the term of a P3 program, which can range from 25 to 50 years and beyond. Existing literature on KPIs focuses on general indicators of successful projects, the most important KPIs for differing project stakeholders, and best practices. What the literature lacks is how to incorporate KPIs into contracts that are quantifiable, enforceable, and realistic in their execution while dynamic enough to be effective over time. This paper uses a combination of flexibility in legal contract theory and international agency guidelines for performance specification writing to present guidelines that will assist agencies and inform researchers on formulating KPI contract language to reach agency goals throughout the duration of the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».