“Yeah, but I’m Shy!”: Classroom Participation as a Social Justice Issue
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In-class participation is a common component of many university students’ course grade, yet there has been some debate over whether it is fair to grade participation, given that some students are “ naturally” introverted. In this paper, we problematize the central assumption that the arguments against grading participation rest upon: that classrooms are neutral spaces into which a range of personalities come together, each with unique needs that should be recognized and supported. As educators whose work and teaching is grounded in critical social justice frameworks, we argue that there is a fundamental dynamic that is missed when silence is presumed to be a-political. We argue that classrooms are microcosms of the wider society and as such, are political spaces in which dynamics of unequal social power also play out; there is no neutral classroom or natural mode of engagement. In this paper, we lay out the foundation of a social justice approach to teaching and problematize the notion of neutral classroom spaces. We speak back to some of the most common arguments against grading classroom participation and in doing so argue that participation in classroom settings is a central element to dismantling social injustice in our wider communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,072 |
| Communication savante | 0,020 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».