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Enregistrement W2885546235 · doi:10.1515/mlt-2018-0002

“Yeah, but I’m Shy!”: Classroom Participation as a Social Justice Issue

2018· article· en· W2885546235 sur OpenAlexaff
Robin DiAngelo, Özlem Sensoy

Notice bibliographique

RevueMulticultural Learning and Teaching · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyInjusticeSilencePoliticsPedagogyPower structureSocial justiceGrading (engineering)Critical pedagogySocial psychologySocial sciencePsychologyEthnographyLawAestheticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In-class participation is a common component of many university students’ course grade, yet there has been some debate over whether it is fair to grade participation, given that some students are “ naturally” introverted. In this paper, we problematize the central assumption that the arguments against grading participation rest upon: that classrooms are neutral spaces into which a range of personalities come together, each with unique needs that should be recognized and supported. As educators whose work and teaching is grounded in critical social justice frameworks, we argue that there is a fundamental dynamic that is missed when silence is presumed to be a-political. We argue that classrooms are microcosms of the wider society and as such, are political spaces in which dynamics of unequal social power also play out; there is no neutral classroom or natural mode of engagement. In this paper, we lay out the foundation of a social justice approach to teaching and problematize the notion of neutral classroom spaces. We speak back to some of the most common arguments against grading classroom participation and in doing so argue that participation in classroom settings is a central element to dismantling social injustice in our wider communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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