Development of value‐added nutritious crackers with high antidiabetic properties from blends of <i>Acha</i> (<i>Digitaria exilis</i>) and blanched Pigeon pea (<i>Cajanus cajan</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pigeon pea was treated by blanching and used to supplement acha flour for the development of functional cracker biscuits. The flour ratios for acha and pigeon pea were 100:0 (ACC), 80:20 (APC1), and 70:30 (APC2), respectively. The developed cracker biscuits were evaluated for chemical acid compositions, antioxidant, as well as antidiabetic properties. Protein contents of the formulated crackers increased with increase in supplementation with pigeon pea flour. The antinutrient content of the formulated snack was low hence may not adversely affect nutrient bioavailability. Glutamic and aspartic acids were the predominant amino acids while methionine and lysine significantly increased as a result of supplementation with pigeon pea flour. The biscuit exhibited good antioxidant properties indicated by its strong ability to scavenge hydroxyl, superoxide, DPPH radicals, and reduced Fe3+ to Fe2+. The formulated snack especially APC2 possessed low glycemic index (47.95%) and significantly inhibited the key digestive enzymes (α‐amylase and α‐glucosidase). All parameters evaluated indicated that APC2 could serve as a functional snack in the management of hyperglycemia (diabetes) and prevention of associated degenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».