MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2885617765 · doi:10.1109/lgrs.2018.2856110

Measurement of the Ionospheric Reflection Height of an HF Wave in Vertical Incidence With a Resolution of Minutes

2018· article· en· W2885617765 sur OpenAlexaboutno aff
Leonardo A. Aguero Guzman, E. Ovalle, R. Reeves

Notice bibliographique

RevueIEEE Geoscience and Remote Sensing Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de Chile
Mots-clésIonosondeField-programmable gate arraySoftware-defined radioHigh frequencySoftwareIonosphereComputer scienceReflection (computer programming)SIGNAL (programming language)Remote sensingRadarRadio waveGeologyPhysicsTelecommunicationsEmbedded systemGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this letter, we present a prototype of an RF signal receiver operating in the HF band, whose design considers the use of software-defined radio signal processing technology, based on field-programmable gate arrays (FPGA) reconfigurable hardware and the use of gnuradio open software. The purpose of this letter is to improve the measurement rate at a fixed frequency of the reflection height, which is now obtained with a rate of 15 min using the IPS-42 ionosonde. The proposed method uses a pulse generated by the Canadian Advanced Digital Ionosonde as the transmitted signal. For the receiving section, the FPGA-based “Universal Software Radio Peripheral 1” was directly connected to a PC, where the return signals were analyzed by gnuradio. The measurements are taken with 1-min cadence, approximately, and are validated by comparing them with 15-min measurements taken with a colocated IPS-42 ionosonde. The acquisition rate of order 1 every minute is of interest in the study of a number of physical processes, i.e., traveling ionospheric disturbance, disturbances generated by seismic events, meteorological processes, and so on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Geoscience and Remote Sensing LettersMême sujetIonosphere and magnetosphere dynamicsTravaux en français237 207