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Enregistrement W2885666891 · doi:10.1021/acsomega.8b01310

Facile Strategies to Synthesize Dual Location Dual Acidic pH/Reduction-Responsive Degradable Block Copolymers Bearing Acetal/Disulfide Block Junctions and Disulfide Pendants

2018· article· en· W2885666891 sur OpenAlexaff
Arman Moini Jazani, Newsha Arezi, Keaton Maruya-Li, Sungmin Jung, Jung Kwon Oh

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerAmphiphilePolymerizationAtom-transfer radical-polymerizationDisulfide bondChemistryCombinatorial chemistryChain transferDisulfide LinkagePolymer chemistryAcetalDual (grammatical number)Materials scienceOrganic chemistryRadical polymerizationPolymerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report new dual acidic pH/reduction-responsive degradable amphiphilic block copolymers featured with dual acidic pH-labile acetal linkage and a reductively-cleavable disulfide bond at the hydrophilic/hydrophobic block junction as well as pendant disulfide bonds in the hydrophobic block. Centered on the use of a macroinitiator approach, three strategies utilize the combination of atom transfer radical polymerization and reversible addition fragmentation chain transfer polymerization in a sequential or concurrent mechanism, along with facile coupling reactions. Combined structural analysis with dual-stimuli-responsive degradation investigation allows better understanding of the architectures and orthogonalities of the formed block copolymers as a diblock or a triblock copolymer. Our study presents the development of effective synthetic strategies to well-defined multifunctional amphiphilic block copolymers that exhibit dual-stimuli-responsive degradation at dual location (called the DL-DSRD strategy), thus potentially promising as nanoassemblies for effective drug delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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