Unpacking Climate Impacts and Vulnerabilities of Cotton Farmers in Pakistan: A Case Study of Two Semi-arid Districts
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Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to contribute to the understanding of climate risks and vulnerability facing cotton farmers in semi-arid regions of Pakistan. Given the ever-increasing climate change impacts on cotton production in Pakistan, especially in semi-arid regions where water scarcity puts additional pressure on water sensitive agricultural livelihoods, we have conducted this study to identify climate risks facing cotton farmers in two semi-arid districts of Punjab province (average annual contribution to total cotton production is 80%), based on various climate indicators (such as temperature, rainfall and climate extremes.). A mix of qualitative and quantitative methods has been used to explore factors of vulnerability and comparative vulnerabilities. In the cotton production stage, we found that vulnerability to climate change decreases with increase in the size of the landholding, mainly because large farmers have more financial resources at their disposal to deal with adverse climate impacts, such as crop damages and losses. Adaptive capacity, on the other hand, is found to be one of the significant factors determining the overall vulnerability at the household level, as level of exposure and sensitivity do not differ across different sized households. In other words, indicators of adaptive capacity, such as access to financial resources, diversified livelihoods and access to weather information plays a major role in reducing vulnerability against climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle