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Enregistrement W2885675181 · doi:10.1101/gad.312173.118

Distinct patterns of histone acetyltransferase and Mediator deployment at yeast protein-coding genes

2018· article· en· W2885675181 sur OpenAlexfundno aff
Maria Jessica Bruzzone, Sebastian Grünberg, Slawomir Kubik, Gabriel E. Zentner, David Shore

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics and Genomics of GenevaNational Institutes of HealthInstitute of GeneticsNational Institute of General Medical SciencesCanton de Genève
Mots-clésBiologyRNA polymerase IIMediatorHistone acetyltransferaseCoactivatorAcetyltransferaseGeneticsGeneHistone AcetyltransferasesHistoneCell biologyTranscription factor II DTranscription (linguistics)Transcription factorGene expressionRNA polymeraseRNAPromoterAcetylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transcriptional coactivators Mediator and two histone acetyltransferase (HAT) complexes, NuA4 and SAGA, play global roles in transcriptional activation. Here we explore the relative contributions of these factors to RNA polymerase II association at specific genes and gene classes by rapid nuclear depletion of key complex subunits. We show that the NuA4 HAT Esa1 differentially affects certain groups of genes, whereas the SAGA HAT Gcn5 has a weaker but more uniform effect. Relative dependence on Esa1 and Tra1, a shared component of NuA4 and SAGA, distinguishes two large groups of coregulated growth-promoting genes. In contrast, we show that the activity of Mediator is particularly important at a separate, small set of highly transcribed TATA-box-containing genes. Our analysis indicates that at least three distinct combinations of coactivator deployment are used to generate moderate or high transcription levels and suggests that each may be associated with distinct forms of regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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