Investigating NO<sub><i>x</i></sub> Concentrations on an Urban University Campus Using Passive Air Samplers and UV–Vis Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Gas-phase nitrogen oxides are important in the formation of tropospheric ozone. NOx (NO and NO2) as well as tropospheric ozone have been shown to have negative effects on human health. Therefore, accurately measuring NOx concentrations in the atmosphere is important. In this laboratory experience, students measured ambient NOx concentrations using a relatively simple and inexpensive passive sampling/UV–vis spectroscopy technique. The students used two different types of spectrophotometers to determine limits of detection and ambient NOx concentrations. Data demonstrated both spectrometers behaved similarly, proving laboratories utilizing different spectrophotometers could accurately perform the experiment. Although not statistically verified due to the limited number of passive samplers employed in the pilot experiment, measured NOx concentrations were similar to those calculated by a local air quality model (within approximately 50 parts per billion). At the end of the laboratory experience, students compared their measured NO2 concentrations to the United States Environmental Protection Agency’s primary and secondary standard of 53 parts per billion (annual mean). The initial learning goals of the experiment included the following: the successful creation of calibration curves, the determination of spectrophotometer limit of detection, and the calculation of ambient NOx concentrations. The experiment is appropriate for students enrolled in analytical and environmental chemistry courses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».