Beyond the Foam Cell: The Role of LXRs in Preventing Atherogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a chronic condition associated with cardiovascular disease. While largely identified by the accumulation of lipid-laden foam cells within the aorta later on in life, atherosclerosis develops over several stages and decades. During atherogenesis, various cell types of the aorta acquire a pro-inflammatory phenotype that initiates the cascade of signaling events facilitating the formation of these foam cells. The liver X receptors (LXRs) are nuclear receptors that upon activation induce the expression of transporters responsible for promoting cholesterol efflux. In addition to promoting cholesterol removal from the arterial wall, LXRs have potent anti-inflammatory actions via the transcriptional repression of key pro-inflammatory cytokines. These beneficial functions sparked an interest in the potential to target LXRs and the development of agonists as anti-atherogenic agents. These early studies focused on mediating the contributions of macrophages to the underlying pathogenesis. However, further evidence has since demonstrated that LXRs reduce atherosclerosis through their actions in multiple cell types apart from those monocytes/macrophages that infiltrate the lesion. LXRs and their target genes have profound effects on multiple other cells types of the hematopoietic system. Furthermore, LXRs can also mediate dysfunction within vascular cell types of the aorta including endothelial and smooth muscle cells. Taken together, these studies demonstrate the whole-body benefits of LXR activation with respect to anti-atherogenesis, and that LXRs remain a viable target for the treatment of atherosclerosis, with a reach which extends beyond plaque macrophages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».