Submicron Distribution and Association of Copper and Organic Carbon in A Contaminated Soil Using Scanning Transmission X-ray Microspectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Copper (Cu), as one of the typical heavy metals, is frequently concentrated in soils as a result of mining and smeltering activities [1,2] .Since the mobility and bioavailability of Cu in soils depends greatly on its chemical speciation, molecular-level understanding the distribution and association of Cu with soil components is important for the prediction of Cu fate.Cu was predominantly associated with soil organic carbon (SOC) in contaminated agricultural soils [3,4] .Since the heterogeneity of functional C domains of SOC occurred at the sub-micron spatial scale in soils [5] , this probably influence Cu distribution at the similar spatial scales due to the high affinity of Cu to functional C-domains of SOC, such as carboxylic-C, aromatic-C etc [6,7] .However, the submicron distribution and association of Cu with various functional C domains of the SOC in contaminated soils has been little reported.Scanning transmission X-ray microspectroscopy (STXM) could probe the distribution of various C-domains of SOC and Cu at submicron spatial scale [8,9] , which facilitates investigating the association of SOC and Cu in heterogeneous soils.Therefore, the objectives of this study is to characterize the speciation, distribution and association of Cu and functional C-domains of SOC in a contaminated agricultural soil clay fraction using multiple synchrotron-based EXAFS and STXM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».