Asymmetric effects of the<scp>WTI</scp>crude oil price on unemployment rates: a comparative study of Canadian provinces and the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since 2014, Canada has been experiencing a higher unemployment rate due to a slump of the crude oil price. Using a monthly data set of the West Texas Intermediate (WTI) crude oil spot price and unemployment rates of Canadian provinces and theUnited Statesfrom January 1976 to October 2016, we examine the asymmetric effects of oil price on unemployment rates. Specifically, we split the sample into the pre‐technological boom (January 1976 to March 1995) and post‐technological boom periods (April 1995 to October 2016) and analyse whether the asymmetric effects are discernible in these two periods. This is done by applying the ordinary least squares regressions and Granger causality tests. Our findings confirm the asymmetric effects for the full sample in theUnited States. In Canada, the negative and asymmetric relationship is conspicuous particularly in the post‐tech period, and this relationship is more prominent in three oil‐producing Canadian provinces namely Alberta, Saskatchewan and Newfoundland & Labrador. It is noticeable that both in Canada and in the three provinces, the falling oil price affects unemployment adversely only in the post‐tech period. Granger causality tests support the short‐run causal relationships between changes in oil price and unemployment rate in the post‐tech period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».