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Enregistrement W2885821527 · doi:10.1007/s11229-018-01897-w

The principle of equivalence as a criterion of identity

2018· article· en· W2885821527 sur OpenAlexfundno aff
Ryan Samaroo

Notice bibliographique

RevueSynthese · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy, Science, and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPhilosophy of sciencePhilosophy of languageEinsteinEpistemologyMetaphysicsMathematicsEquivalence principle (geometric)Identity (music)GravitationInertiaEquivalence (formal languages)Theoretical physicsDevelopment (topology)Calculus (dental)Classical mechanicsPhilosophyPure mathematicsPhysicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1907 Einstein had the insight that bodies in free fall do not “feel” their own weight. This has been formalized in what is called “the principle of equivalence.” The principle motivated a critical analysis of the Newtonian and special-relativistic concepts of inertia, and it was indispensable to Einstein’s development of his theory of gravitation. A great deal has been written about the principle. Nearly all of this work has focused on the content of the principle and whether it has any content in Einsteinian gravitation, but more remains to be said about its methodological role in the development of the theory. I argue that the principle should be understood as a kind of foundational principle known as a criterion of identity. This work extends and substantiates a recent account of the notion of a criterion of identity by William Demopoulos. Demopoulos argues that the notion can be employed more widely than in the foundations of arithmetic and that we see this in the development of physical theories, in particular space–time theories. This new account forms the basis of a general framework for applying a number of mathematical theories and for distinguishing between applied mathematical theories that are and are not empirically constrained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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