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Enregistrement W2885979138 · doi:10.1002/ajhb.23144

The influence of biological affinity and sex on morphometric parameters of the clavicle in a South African sample

2018· article· en· W2885979138 sur OpenAlexaff
Shelby Scott, Tanya R. Peckmann, Amanda Alblas

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésDiscriminant function analysisUnivariateClavicleLinear discriminant analysisSexual dimorphismPopulationMultivariate statisticsSample (material)BiologyDemographyStatisticsAnatomyMathematicsZoologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The present study aims to investigate the influence of environmental and functional factors associated with biological affinity and musculature on sexual dimorphism of the clavicle, and to develop population-specific methods of sex estimation from the clavicle. METHODS: The maximum length of the clavicle (MAXL), the sagittal diameter of the clavicle (SAGD), and the vertical diameter of the clavicle (VERD) were measured. The left clavicles of 198 South African coloured individuals (108 males and 90 females) were examined. RESULTS: Overall, the results of this study indicate that the SAGD of the clavicle is more sexually dimorphic than the VERD in the South African coloured sample. When the black American, white American, and Greek discriminant functions were applied to the South African coloured metric data, females were more accurately classified than males overall. Population-specific discriminant functions were created for the South African coloured sample. The original accuracy showed that females (85.5%) were more accurately classified than males (78.1%). Overall, the multivariate discriminant function demonstrated a higher correct classification of South African coloureds than the univariate discriminant functions. The results also suggest that univariate discriminant function equations are more accurate for sex estimation than univariate sectioning points in the South African coloured sample. CONCLUSIONS: Overall, the results of the present study indicate that the clavicle is an accurate predictor of sex and its dimensions are population-specific. Therefore, discriminant functions of the clavicle should only be used for sex estimation in forensic anthropology with the populations from which they were derived. © 2018 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,068
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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