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Enregistrement W2885996787 · doi:10.1057/978-1-137-57534-0_2

Approaching Marx’s Theory

2018· book-chapter· en· W2885996787 sur OpenAlexaff
George C. Comninel

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan US eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsState (computer science)Ancien regimePolitical philosophyPolitical economyPolitical scienceCapitalismSocial theorySocial scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter emphasizes the extent to which significant social and political theories are not merely expressions of philosophy and intellectual comprehension. Rather, they are shaped by the actual social, economic, and political contexts in which they develop, and forged in processes of contestation that often involve profound divisions within society. This has been demonstrated by the work of Neal Wood and Ellen Meiksins Wood to be true with respect to the whole “canon” of Western political theory, and is no less true of the ideas of Karl Marx. While these ideas were deeply influenced by the far-reaching social, political, and cultural legacies of the French Revolution, and its many unresolved political issues, they also developed in response to the emerging social and economic relationships specific to capitalist production, as already systematized in the concepts of political economy. Although the politics of the French Revolution were grounded in the thoroughly precapitalist state and society of the ancien régime, and even in the mid-nineteenth century genuinely capitalist economic relations had barely spread beyond the English society in which they formed, Marx was able to discern their internal logic of development and emerging social domination through his critical encounter with political economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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