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Enregistrement W2886023030 · doi:10.1242/jcs.211672

Sorting nexin-21 is a scaffold for the endosomal recruitment of huntingtin

2018· article· en· W2886023030 sur OpenAlexfundno aff
Chris M. Danson, Neil D. Pearson, Kate J. Heesom, Peter J. Cullen

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaWellcome Trust
Mots-clésSorting nexinBiologyRetromerEndosomeHuntingtinSeptinCell biologyInteractomeFunction (biology)Scaffold proteinPopulationComputational biologyGeneticsSignal transductionGeneCytokinesisCell division

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The endo-lysosomal network serves an essential role in determining the fate of endocytosed transmembrane proteins and their associated proteins and lipids. Sorting nexins (SNXs) play a central role in the functional organisation of this network. Comprising over 30 proteins in humans, SNXs are classified into sub-groups based on the presence of additional functional domains. Sorting nexin-20 (SNX20) and sorting nexin-21 (SNX21) comprise the SNX-PXB proteins. The presence of a predicted protein-protein interaction domain, termed the PX-associated B (PXB) domain, has led to the proposal that they function as endosome-associated scaffolds. Here, we used unbiased quantitative proteomics to define the SNX21 interactome. We reveal that the N-terminal extension of SNX21 interacts with huntingtin (Htt) whereas the PXB domain appears to associate with septins, a family of cytoskeletal- and membrane-associated proteins. In establishing that these interactions are sufficient for SNX21 to recruit Htt and septins on to an endosomal population, we reveal a scaffolding function for this sorting nexin. Our work paves the way for a more-detailed mechanistic analysis of the role(s) of the SNX-PXB proteins in endosomal biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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