Sorting nexin-21 is a scaffold for the endosomal recruitment of huntingtin
Notice bibliographique
Résumé
The endo-lysosomal network serves an essential role in determining the fate of endocytosed transmembrane proteins and their associated proteins and lipids. Sorting nexins (SNXs) play a central role in the functional organisation of this network. Comprising over 30 proteins in humans, SNXs are classified into sub-groups based on the presence of additional functional domains. Sorting nexin-20 (SNX20) and sorting nexin-21 (SNX21) comprise the SNX-PXB proteins. The presence of a predicted protein-protein interaction domain, termed the PX-associated B (PXB) domain, has led to the proposal that they function as endosome-associated scaffolds. Here, we used unbiased quantitative proteomics to define the SNX21 interactome. We reveal that the N-terminal extension of SNX21 interacts with huntingtin (Htt) whereas the PXB domain appears to associate with septins, a family of cytoskeletal- and membrane-associated proteins. In establishing that these interactions are sufficient for SNX21 to recruit Htt and septins on to an endosomal population, we reveal a scaffolding function for this sorting nexin. Our work paves the way for a more-detailed mechanistic analysis of the role(s) of the SNX-PXB proteins in endosomal biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».