Abstract 1140: Genes preserving stem cell state in group 3 medulloblastoma brain tumor initiating cells contribute to therapy evasion and relapse
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Medulloblastoma (MB) is the most common malignant pediatric brain tumor. Of current molecular subgroups, Group 3 patients face the highest incidence of metastatic spread and overall patient survival of less than 50%. Current clinical trials for recurrent MB patients based on genomic profiles of primary, treatment-naïve tumors provide limited clinical benefit, since recurrent metastatic MBs are highly genetically divergent from their primary tumors. By adapting the existing COG (Children's Oncology Group) protocol for children with newly diagnosed high-risk MB to the treatment of immuno-deficient mice intracranially engrafted with human MB brain tumor initiating cells (BTICs), we have characterized the rare treatment-refractory cell population in Group 3 MBs. MB cell populations recovered separately from brains and spines during the course of tumor development and therapy were comprehensively profiled for gene expression analysis, stem cell and molecular features to generate a global, comparative profile of MB cells through therapy to relapse. One of the most intriguing observations from our gene expression data was consistent over-expression in the treatment-refractory cell population of proteins belonging to the Inhibitor of DNA-binding/differentiation (ID) family (transcription factors with a basic helix-loop-helix motif that act as suppressors cellular differentiation), and a longevity-associated protein known as bactericidal/permeability-increasing fold-containing-family-B-member-4 (BPIFB4). This persistent upregulation of genes preserving undifferentiated state and cellular longevity further strengthens the hypothesis of stem-cell like cells driving tumor relapse in MB. Targeting ID1 and BPIFB4 using both knockdown (KD) and knockout (KO) strategies has resulted in decreased self-renewal and tumorigenicity of both primary and recurrent MB cells, further highlighting their potential as novel therapeutic targets in MB. Our differential genomic and gene expression profiles of the “treatment-responsive” tumors against those that fail therapy have successfully contributed to discovery and characterization of novel therapeutic targets for the most aggressive subgroup of MB. Citation Format: Sheila Kumari Singh, David Bakhshinyan, Chitra Venugopal, Ashley Adile, Mohini Singh, Maleeha Qazi, Branavan Manoranjan, Michelle Kameda-Smith. Genes preserving stem cell state in group 3 medulloblastoma brain tumor initiating cells contribute to therapy evasion and relapse [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 1140.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».