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Enregistrement W2886144338 · doi:10.1101/384792

HERI-1 is a Chromodomain Protein that Negatively Regulates Transgenerational Epigenetic Inheritance

2018· preprint· en· W2886144338 sur OpenAlexaff
Roberto Perales, Daniel J. Pagano, Gang Wan, Brandon D. Fields, Arneet L. Saltzman, Scott Kennedy

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRNA interferenceChromodomainBiologyGeneticsEpigeneticsGene silencingGenePhenocopyGenetic screenRNA silencingMutantCell biologyRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transgenerational epigenetic inheritance (TEI) is the inheritance of epigenetic information for two or more generations. In most cases, TEI is limited to 2-3 generations. This short-term nature of TEI could be set by innate biochemical limitations to TEI or by genetically encoded systems that actively limit TEI. dsRNA-mediated gene silencing (RNAi) can be inherited in C. elegans (termed RNAi inheritance or RNA-directed TEI). To identify systems that might actively limit RNA-directed TEI, we conducted a forward genetic screen for factors whose mutation enhanced RNAi inheritance. This screen identified the gene h eritable e nhancer of R NA i ( heri-1 ), whose mutation causes RNAi inheritance to last longer (>20 generations) than normal. heri-1 encodes a protein with a chromodomain and a kinase-homology domain that is expressed in germ cells and localizes to nuclei. In C. elegans , a nuclear branch of the RNAi pathway (nuclear RNAi or NRDE pathway) is required for RNAi inheritance. We find that this NRDE pathway is hyper-responsive to RNAi in heri-1 mutant animals, suggesting that a normal function of HERI-1 is to limit nuclear RNAi and that limiting nuclear RNAi may be the mechanism by which HERI-1 limits RNAi inheritance. Interestingly, we find that HERI-1 binds to genes targeted by RNAi, suggesting that HERI-1 may have a direct role in limiting nuclear RNAi and, therefore, RNAi inheritance. Surprisingly, recruitment of the negative regulator HERI-1 to genes depends upon that same NRDE factors that drive co-transcriptional gene silencing during RNAi inheritance. We therefore speculate that the generational perdurance of RNAi inheritance is set by competing pro- and anti-silencing outputs of the NRDE nuclear RNAi machinery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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