Notice bibliographique
Résumé
The need to establish electricity storage in British Columbia is brought by a regional and global shift towards the development of renewable electricity generation. The integration of renewable sources of power is challenging for system operators due to their inability to be dispatched. Energy storage enables a time lag between generation, transmission, and consumption. The unique characteristics of British Columbia, namely abundance of water and mountainous terrain, are well suited for the development of Pumped Hydro Storage (PHS). The goal of this thesis is to investigate the value of the integration of a PHS plant in the BC Hydro system at a high level of planning. BC Hydro’s Generalized Optimization Model, used for medium to long term planning, was modified to include PHS plants. The benefits of the PHS plant were considered as the incremental increase of the objective function of this optimization model compared to a base case. A method was developed to value PHS plants based on projected benefits and costs. A case study was performed using various configurations of PHS plants; including closed loop plants and one extension of an existing hydropower plant. Sensitivity analysis was performed to test the response of NPV over a number of inputs. As the capacity and storage of the closed loop plants increased, the usage also increased. Benefits were not uniform across the set of water years reflecting the characteristics of each year’s conditions and configuration of the BC Hydro system. The yearly benefit is highest for the extension of the existing hydropower plant. For the closed loop projects, the NPV is highest for the least amount of storage for each capacity. The NPV of all projects was most sensitive to the variation of construction costs. Complete cost recovery of these plants using revenues consisting of trade revenues and increased overall system is unlikely. Additional sources of benefits and revenue streams should be identified and included in future studies of PHS projects. This research can be extended to projects with more certain estimates of characteristics and costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».