Targeting the CDK4/6-Rb Pathway Enhances Response to PI3K Inhibition in <i>PIK3CA</i> -Mutant Lung Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Lung squamous cell carcinoma (LUSC) is a major subtype of non–small cell lung cancer characterized by multiple genetic alterations, particularly PI3K pathway alterations which have been identified in over 50% of LUSC cases. Despite being an attractive target, single-agent PI3K inhibitors have demonstrated modest response in LUSC. Thus, novel combination therapies targeting LUSC are needed. Experimental Design: PI3K inhibitors alone and in combination with CDK4/6 inhibitors were evaluated in previously established LUSC patient-derived xenografts (PDX) using an in vivo screening method. Screening results were validated with in vivo expansion to 5 to 8 mice per arm. Pharmacodynamics studies were performed to confirm targeted inhibition of compounds. Results: Consistent with results from The Cancer Genome Atlas analysis of LUSC, genomic profiling of our large cohort of LUSC PDX models identified PI3K pathway alterations in over 50% of the models. In vivo screening using PI3K inhibitors in 12 of these models identified PIK3CA mutation as a predictive biomarker of response (<20% tumor growth compared with baseline/vehicle). Combined inhibition of PI3K and CDK4/6 in models with PIK3CA mutation resulted in greater antitumor effects compared with either monotherapy alone. In addition, the combination of the two drugs achieved targeted inhibition of the PI3K and cell-cycle pathways. Conclusions: PIK3CA mutations predict response to PI3K inhibitors in LUSC. Combined PI3K and CDK4/6 inhibition enhances response to either single agents alone. Our findings provide a rationale for clinical testing of combined PI3K and CDK4/6 inhibitors in PIK3CA-mutant LUSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».