Altered hippocampal GABA and glutamate levels and uncoupling from functional connectivity in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence for dysfunctional glutamatergic excitation and/or gamma-aminobutyric acid (GABA)ergic inhibition in patients with multiple sclerosis (MS). Cognitive impairment may occur during the early stages of MS and hippocampal abnormalities have been suggested as biomarkers. However, researchers have not clearly determined whether changes in hippocampal GABA and glutamate (Glu) levels are associated with cognitive impairment and aberrant neural activity in patients with MS. We used magnetic resonance spectroscopy to measure GABA+ and Glu levels in the left hippocampal region of 29 patients with relapsing-remitting MS and 29 healthy controls (HCs). Resting-state functional connectivity (FC) with the hippocampus was also examined. Compared to HCs, patients exhibited significantly lower GABA+ and Glu levels, which were associated with verbal and visuospatial memory deficits, respectively. Patients also showed decreased FC strengths between the hippocampus and several cortical regions, which are located within the default mode network. Moreover, hippocampal GABA+ levels and Glu/GABA+ ratios correlated with the FC strengths in HCs but not in patients with MS. This study describes a novel method for investigating the complex relationships among excitatory/inhibitory neurotransmitters, brain connectivity and cognition in health and disease. Strategies that modulate Glu and GABA neurotransmission may represent new therapeutic treatments for patients with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».